根据该公司自己的机器披露，如果使用 CUDA 内核运行通用 FP64 则峰值性能为 0.737 FP64 exaflops。人开

Frontier 超算的发商最高性能为 1.813 FP64 exaflops，这是斥资超算使用 Tensor 核心的结果 。

由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 和 LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 创立的亿美元购英伟人工智能初创公司 Inflection AI 最近获得 13.5 亿美元融资，还是买张远远领先于 Inflection AI 的，如果是构建 Tensor 的话则是 3.626exaflops，Greylock 和 Reid Hoffman 提供的蓝点 2.25 亿美元融资 。不如自己购买 H100 加速卡构建 GPU 集群
。机器

不过带来的人开回报也很可观，拿到融资后 Inflection AI 计划构建超级计算机用于 AI 计算。发商仅次于美国橡树岭国家实验室的斥资超算 Frontier 超算。因为还有购买其他高性能配件，亿美元购英伟该公司被视为是买张 OPENAI 的顶级竞争者之一 ，

Inflection AI 称这次获得的构建融资将主要用于购买硬件用来构建超级计算机
，22000 张 H100 就是 6 亿美元，模型训练等继续租用微软的 GPU 算力确实还不够，

22000 张 H100 理论上可以提供 1.474exaflops 的 FP64 性能，

Inflection AI 的主要产品就是人工智能聊天机器人 Pi
，比如 CPU 和企业级固态硬盘以及内存条等，

但随着使用量增加、

但 Inflection AI 只是商业公司 ，该公司在第一轮融资中获得了微软 、

当前 Inflection AI 只要使用 Microsoft Azure 提供的运算力，不过如此批量购买应该会有折扣价吧 ？

购买的这些加速卡只是一部分，这台超算构建完成后将立即成为全球排名第二的超算 ，Inflection AI 的超级计算机整体造价应该会远超 6 亿美元。微软一边投资 OPENAI 一边投资 Inflection AI 可见不想错过 AI 热潮。其使用 3584 个英伟达 H100 加速卡的算力为 Pi 提供支撑。构建的超级计算机将为 Pi 提供有力支持，

英伟达 H100 加速卡单张售价为 30000 美元，为此 Inflection AI 将购买 22000 张目前业界性能最好的加速卡 — 英伟达 H100 。

在最新一轮的 13.5 亿美元的融资中获得了英伟达以及微软的继续支持 ，无法和国家级的超算相比。