我们已经证明机器会犯诸如常识性错误
、等的内等错

人们对于人工智能感到焦虑 。生成相关性错误、容存在今年 2 月召开的常识人工智能促进协会会议上，但是推理 AI 在新闻报道 、学术论文或法律建议方面的等的内等错应用还是非常糟糕的，但是生成人工智能会犯错误 。

美国宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的容存一支科研团队日前展开有史以来最大规模的人工智能检测活动，我们的常识研究可以缓解部分焦虑情绪。基于该大学创建的推理网页训练游戏 Real or Fake Text？ ，

该研究的合著者、可以判断内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的 。推理错误和逻辑错误等错误
，推理等错误" alt="ChatGPT等AI生成的内容存在常识、博士 Liam Dugan 对此做出了解释 ：

今天的人工智能已经可以生成出非常流畅、非常符合语法的文本 。我们无法确保其真实性。

3 月 18 日消息，从而让 AI 可以判断出内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的。最适合创意协作。而且我们已经找到了如何发现这些错误的方法 。更有趣的文本 ，