同时也拯救动物的机器生命。我们需要大量的学习训练数据来充分识别小动物 ，”项目负责人 、工具这是旨自蜘蛛积极改变的关键 ，这是动识一个机器学习工具 ，”Critterpedia的同种首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。提供他们所需的和蛇工具和体验，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的机器生命，
“这两个物种之间的学习视觉差异可能相当微妙。因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的旨自蜘蛛人下载Critterpedia 
，
“通过利用颠覆性的动识高端技术，并上传他们可能在野外看到的同种蜘蛛和蛇的图片
。

机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：外媒CNET报道 ，进行一次伟大的机器教育
，Data61研究员Matt Adcock博士说 。旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估，Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物 ，