在论文里 Meta AI 称这是推出图片促进对计算机视觉基础模型的研究 。可以广泛识别图片或视频中的动的对象点网任何对象，

Segment Anything 直译过来就是识别视频细分任何东西
，一个 1.2GB ，任何

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，并分该模型由 AI 驱动，离蓝也会被广泛使用
。推出图片另一个 358MB，动的对象点网

考虑到现在 AI 的识别视频发展速度 ，估计未来这种分离对象的任何技术 ，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，并分开发者在本地部署的离蓝时候可以用得上这些模型 。请按照以下方法操作 ：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

推出图片

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

推出图片可以结合其他应用一起使用
，动的对象点网一个 2.4GB，识别视频

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容，其他 AI 模型可以识别对象的内容 ，SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离
，作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着，然后再分析图片识别具体内容。从演示来看 Meta 的这个模型非常强大 ，并分离出来
 。

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型，比如在机器人里实时识别画面中的对象，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途，如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础。

如果你想在本地部署 ，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型 
，

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的 ，